硬件参与

机器翻译声明

本文档由 AI 语言模型 (Claude) 从英文自动翻译而成。如发现翻译错误或不准确之处，请在 Kepler 文档项目中提交 issue 报告问题。

在本文档中，我们将分享如何让 Kepler 与特定硬件设备集成的步骤。考虑到有许多不同的硬件设备，我们在当前阶段只会写下主要步骤。您可以将此作为待办事项列表，逐步让 Kepler 与您自己的硬件设备集成。

第 0 阶段概念验证

在此阶段，我们将专注于可以通过 golang 收集的基本数据，您可以构建在您的设备上运行良好的自己的 Kepler。以下步骤可以并行运行。

目前 Kepler 容器镜像来自 GPU 镜像以支持 GPU 用例。考虑到 IOT 设备的一般情况。您可能需要从 UBI 镜像构建 Kepler。我们建议您按照以下步骤设置本地构建环境并尝试构建。

目前，我们使用功耗 API，如 RAPL 或 ACPI。对于某些设备，您可能需要找到自己的方法来获取功耗，并在 golang 中实现以供 Kepler 使用。有关进一步计划，请参考这里

目前，我们依赖 eBPF 获取有关进程的关键 CPU、IRQ 和性能信息。因此，请参考 cilium/ebpf 的文档来测试这些 Go 包在您的设备上是否运行良好。

如果您需要任何进一步的调整，请告诉我们！

在此阶段，我们将参考 Kepler 模型。集成并实现特定于您的设备的自己的逻辑，并深入研究功耗 API。

您应该知道功耗 API 的范围。您有多少个 API？它是否按 CPU/内存/IO 分类？

您应该知道功耗 API 的间隔。由于 Kepler 默认每 3 秒收集一次 eBPF 数据，您应该了解间隔并使它们在同一时隙中。

您可以交叉检查和验证数据。

待定