Kepler 模型服务器架构

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Kepler 模型服务器是 Kepler 的补充项目，促进功率模型训练和服务。这为 Kepler 提供了一个生态系统，可以从一个环境收集指标，使用管道框架训练 功率模型，并服务回另一个没有功率计（能量测量）可用的环境。

管道输入： 训练工作负载运行期间的 Prometheus 查询结果。

管道输出： 一个目录，包含由每个可用特征组训练的存档绝对和动态功率模型， 每个可用能源来源都有标签。

[管道名称]/[能源来源]/[模型类型]/[特征组]/[存档模型]

• 管道名称 不同建模方法组合的唯一名称，例如不同的提取器、隔离器、训练器集合、 支持的特征组和支持的能源来源。
• 能源/功率来源 功率标签的功率计来源。
• 模型类型 有或没有背景隔离的模型类型。
• 特征组 模型输入的利用率指标来源。
• 存档模型 格式为 [训练器名称]_[节点类型] 的文件夹和 zip 文件，其中训练器 是训练解决方案的名称，例如 GradientBoostingRegressor，node_type 是用于训练的 服务器的分类配置文件。文件夹包含
• metadata.json
• 模型文件
• weight.json（本地估算器支持的模型（如线性回归 (LR)）的模型权重）
• 特征工程 (fe) 文件

在 GitHub 上查看项目 ➡️ Kepler 模型服务器。